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成瘾评估用人工智能翻译不说谎的生理信号

文章来源:专业翻译公司 发布时间:2018-11-09 09:40点击次数:

最近,在国际禁毒日的一篇报道中,出现了AI成瘾,但文章并不多,只有北京的强制戒毒中心将人工智能应用于戒毒领域,大量的数据交互信息用于改善精神状态。为吸毒者提供科技支持。
    
     人工智能是如何与药物康复相关的事实上,用人工智能来评估吸毒成瘾的渴望更准确。不到两年的王力科技正在向北京提供这项服务。他们希望通过技术手段来探索和学习人类的心脏和大脑。人们的语言可以修改,但是脑电图反应是非常忠实的。他们需要做的是破译这些复杂信号所编码的密码。
    
     成瘾评估是了解成瘾者在想什么。为了解读大脑,我们可以从生理信号(如脑电图)的特定标记中找到答案。
    
     2015年,江苏禁毒网发表了一篇文章,详细阐述了强制隔离诊断与评价实践中存在的主要困难,如吸毒者积极性不高、诊断评价体系标准化程度低、诊断评价内容、方法等。各评价标准差异很大。
    
     吸毒者不必告诉你真相。你不能确切地知道他们在哪里,如何诊断和纠正他们。王力科技首席执行官李岱说,他们使用的方法是收集吸毒者不能撒谎的数据——脑电图、心率和皮肤电信号,使用生物指标来辅助或代替主观的。查询。
    
     具体而言,每位吸毒者的数据收集时间约为15分钟,他们会戴上虚拟现实头盔,进入吸毒现场,如纸醉KTV,或与冰瘾设备为伴。
    
     给烟瘾者一杯水,他的心脏可能没有波动,但是给他一支烟,他在大脑特定区域的活动可能显著增加。无论你是否向往,享受与否,都可以从生理信号中看出。
    
     听起来很简单,但是会有很多数据收集,比如心电图,你可以看到各种波形。
    
     Peter是硅谷王力科技的技术人员,他告诉科技日报,人们很难从这些数据中找到规则,但是机器学习擅长从大量的数据中提取客观指标来发现规则。
    
     据王力科技介绍,基于大量生理数据的人工智能药物成瘾渴求评估系统,在全国强制隔离戒毒中心对冰毒成瘾者进行了大规模评估。0例甲基苯丙胺(ICE)成瘾者和600例正常对照组。基于该模型的机器学习分类模型具有较好的预测效果,能够准确判断吸毒者87%的渴求状态。
    
     这个系统将为吸毒者打分。100分代表极度渴望,这意味着如果一个吸毒者暴露在毒品环境中,他有很高的可能性想抽烟。
    
     准确的评价需要数据,但更重要的是,数据的可靠性和有效性,因此也需要一个合理、严谨但不复杂的实验设计。
    
     李岱强调他们是跨学科的研究团队,了解心理学和理解人工智能是该团队的最大优势,脑科学、神经科学与人工智能的结合是许多研究开发、尝试和错误的背后。
    
     除了药物渴求评估,他们还使用类似的方法做焦虑评估和干预系统,以及抑郁症辅助诊断系统。
    
     李岱坦率地说,精神病学领域是一个黑盒子。大多数生理疾病都有客观的生物学指标,但心理障碍主要取决于主观尺度。四川大学华西医院李静教授召开学术会议伯爵IE肯定了人工智能在精神病学领域的引入。人们常说邮递员的腿,精神病医生的嘴意味着医生靠嘴赚钱。因此,我们也需要一些客观的生物学指标,这样的人工智能技术是非常可取的。
    
     彼得说,人工智能进入心理疾病诊断领域是合乎逻辑的,在治疗中,它也可以发挥进一步的作用。
    
     对于精神病医生来说,给病人开什么药通常依赖于经验。不同的医生有他们自己的习惯性药物组合,但是相同的药物,放在同一疾病的不同人群中,效果是不同的。所以医生经常需要测试。在服用某种药物一段时间后再去医院,医生会评估是否要换药以及如何换药。但是这种评估也依赖于医生的询问和病人的回答。类似疾病的诊断和治疗过程缺乏客观、特异和敏感的识别指标。
    
     李岱说,业界从业人员意识到传统诊断和治疗方法的局限性,因此业界也渴望新技术。
    
     这个原则和围棋和玩游戏的机器训练是一样的。围棋中,机器的最终目标是赢;在治疗的选择上,机器的最终目标是改善病人的心理状态。经过训练,机器可以及时地帮助制造。最好的治疗方案浮出水面。
    
     我们不想成为替代者。我们只是想给这个传统产业带来一些新的东西,用技术帮助医生。李岱说,人工智能是医生的解放,他们可以把更多的精力放在发展治疗方案上。
    
    

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